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乌尔姆大学相当于国内什么大学？
南开大学。乌尔姆大学（Universität Ulm，英文：University of Ulm）位于德国巴登-符腾堡州乌尔姆市，成立于1967年，是与同属巴登-符腾堡州的康斯坦茨大学同一时期建立的，原是一所以自然科学和医学为特色的大学，现是德国88所拥有博士授予权的公立综合性大学之一。
乌尔姆大学现设有四个学院，分别是：医学院，工程与计算机科学学院，自然科学学院，数学与经济学学院。
乌尔姆大学相当于国内的相当于国内的211/985大学。
乌尔姆大学现是德国88所拥有博士授予权的公立综合性大学之一。
2021-2022乌尔姆大学世界排名第318，全国排名第24。
乌尔姆大学世界排名第318，全国排名第24。排名参考世界大学排名中心、QS世界大学排名等信息，根据四个领域的指标（教育质量、毕业生就业质量、师资力量、科研水平）来对学校进行排名。
乌尔姆大学相当于国内的天津大学，乌尔姆大学是位于德国乌尔姆市的一所国立大学，成立于1967年，是巴登符腾堡州最年轻的大学创建之初，为一所医学和自然学科大学随着国际化的潮流，嗡姆大学为各个专业方向的学生提供了多种外语和语言培训在光电集成电路设计微电子等学科，波尔姆大学被认为是世界上最好的几个大学之一。
KIT, RWTH, TUM分别指的是德国的什么大学？
KIT卡尔斯鲁尔理工学院（KarlsruherInstitutfürTechnologie）RWTH亚琛工大（Rheinisch-WestfälischeTechnischeHochschuleAachen）TUM慕尼黑工大（TechnischeUniversitätMünchen）
自然语言处理有预训练好的模型么？
谢谢邀请，有的，在一本书中看到过《python3破冰人工智能 从入门到实战》
在第八章中，不过本书没有电子版的，只能网购纸质版的
第8章 自然语言处理8.1 Jieba分词基础
8.1.1 Jieba中文分词
8.1.2 Jieba分词的3种模式
8.1.3 标注词性与添加定义词
8.2 关键词提取
8.2.1 TF-IDF关键词提取
8.2.2 TextRank关键词提取
8.3 word2vec介绍
8.3.1 word2vec基础原理简介
8.3.2 word2vec训练模型
8.3.3 基于gensim的word2vec实战
其他章节如下：
第 1章 从数学建模到人工智能
1.1 数学建模1.1.1 数学建模与人工智能1.1.2 数学建模中的常见问题1.2 人工智能下的数学1.2.1 统计量1.2.2 矩阵概念及运算1.2.3 概率论与数理统计1.2.4 高等数学——导数、微分、不定积分、定积分第2章 Python快速入门
2.1 安装Python2.1.1 Python安装步骤2.1.2 IDE的选择2.2 Python基本操作2.2.1 第 一个小程序2.2.2 注释与格式化输出2.2.3 列表、元组、字典2.2.4 条件语句与循环语句2.2.5 break、continue、pass2.3 Python高级操作2.3.1 lambda2.3.2 map2.3.3 filter第3章 Python科学计算库NumPy
3.1 NumPy简介与安装3.1.1 NumPy简介3.1.2 NumPy安装3.2 基本操作3.2.1 初识NumPy3.2.2 NumPy数组类型3.2.3 NumPy创建数组3.2.4 索引与切片3.2.5 矩阵合并与分割3.2.6 矩阵运算与线性代数3.2.7 NumPy的广播机制3.2.8 NumPy统计函数3.2.9 NumPy排序、搜索3.2.10 NumPy数据的保存第4章 常用科学计算模块快速入门
4.1 Pandas科学计算库4.1.1 初识Pandas4.1.2 Pandas基本操作4.2 Matplotlib可视化图库4.2.1 初识Matplotlib4.2.2 Matplotlib基本操作4.2.3 Matplotlib绘图案例4.3 SciPy科学计算库4.3.1 初识SciPy4.3.2 SciPy基本操作4.3.3 SciPy图像处理案例第5章 Python网络爬虫5.1 爬虫基础5.1.1 初识爬虫5.1.2 网络爬虫的算法5.2 爬虫入门实战5.2.1 调用API5.2.2 爬虫实战5.3 爬虫进阶—高效率爬虫5.3.1 多进程5.3.2 多线程5.3.3 协程5.3.4 小结第6章 Python数据存储
6.1 关系型数据库MySQL6.1.1 初识MySQL6.1.2 Python操作MySQL6.2 NoSQL之MongoDB6.2.1 初识NoSQL6.2.2 Python操作MongoDB6.3 本章小结6.3.1 数据库基本理论6.3.2 数据库结合6.3.3 结束语第7章 Python数据分析
7.1 数据获取7.1.1 从键盘获取数据7.1.2 文件的读取与写入7.1.3 Pandas读写操作7.2 数据分析案例7.2.1 普查数据统计分析案例7.2.2 小结第8章 自然语言处理
8.1 Jieba分词基础8.1.1 Jieba中文分词8.1.2 Jieba分词的3种模式8.1.3 标注词性与添加定义词8.2 关键词提取8.2.1 TF-IDF关键词提取8.2.2 TextRank关键词提取8.3 word2vec介绍8.3.1 word2vec基础原理简介8.3.2 word2vec训练模型8.3.3 基于gensim的word2vec实战第9章 从回归分析到算法基础
9.1 回归分析简介9.1.1 “回归”一词的来源9.1.2 回归与相关9.1.3 回归模型的划分与应用9.2 线性回归分析实战9.2.1 线性回归的建立与求解9.2.2 Python求解回归模型案例9.2.3 检验、预测与控制第10章 从K-Means聚类看算法调参
10.1 K-Means基本概述10.1.1 K-Means简介10.1.2 目标函数10.1.3 算法流程10.1.4 算法优缺点分析10.2 K-Means实战第11章 从决策树看算法升级
11.1 决策树基本简介11.2 经典算法介绍11.2.1 信息熵11.2.2 信息增益11.2.3 信息增益率11.2.4 基尼系数11.2.5 小结11.3 决策树实战11.3.1 决策树回归11.3.2 决策树的分类第12章 从朴素贝叶斯看算法多变 193
12.1 朴素贝叶斯简介12.1.1 认识朴素贝叶斯12.1.2 朴素贝叶斯分类的工作过程12.1.3 朴素贝叶斯算法的优缺点12.2 3种朴素贝叶斯实战第13章 从推荐系统看算法场景
13.1 推荐系统简介13.1.1 推荐系统的发展13.1.2 协同过滤13.2 基于文本的推荐13.2.1 标签与知识图谱推荐案例13.2.2 小结第14章 从TensorFlow开启深度学习之旅
14.1 初识TensorFlow14.1.1 什么是TensorFlow14.1.2 安装TensorFlow14.1.3 TensorFlow基本概念与原理14.2 TensorFlow数据结构14.2.1 阶14.2.2 形状14.2.3 数据类型14.3 生成数据十二法14.3.1 生成Tensor14.3.2 生成序列14.3.3 生成随机数14.4 TensorFlow实战
希望对你有帮助！！！
目前，最知名的预训练模型之一是由OpenAI开发的GPT（Generative Pre-trained Transformer）系列模型。其中，GPT-3是最先进的版本，具有1750亿个参数。这种模型通过在海量互联网文本上进行预训练，可以执行多种自然语言处理任务，如文本生成、文本分类、命名实体识别等。
此外，还有其他机构和公司也发布了自然语言处理的预训练模型，如BERT、RoBERTa、ALBERT等。这些模型在各种语言处理任务上表现出色，被广泛应用于自然语言处理的研究和应用中。
这些预训练模型的优点是可以提供大量的语言知识和语义理解能力，使得使用者可以从中受益，并能够快速应用于各种具体任务。但需要注意的是，这些模型需要在具体任务上进行微调，以适应特定的数据和任务要求。
f1摩托艇郑州有志愿者吗？
郑州有f1摩托艇志愿者。
据报道，2023年4月20日，郑州旅外系学生志愿者前往郑东国际机场，协助配合国际摩赛艇参赛人员的接机工作。本次到来的是将担任2023ULM.F1摩托艇世界锦标赛中国郑州大奖赛中国队的技术工作成员及摩赛艇驾驶者；成功抵郑后，我系志愿者帮助运送行李，协助相关人员入住酒店，确保乘车及入住顺畅。
有志愿者。4月22日，2023U.I.M.F1摩托艇世界锦标赛中国郑州大奖赛志愿者培训暨开班仪式，在郑州大学体育学院举行。来自郑大体院、华北水利水电大学两所高校以及郑东新区外语教师共计600名志愿者参加培训，通过学习相关知识，这些志愿者的综合能力有了明显提高，将为本次大赛提供更优质的志愿服务。
f1摩托艇郑州是有志愿者的。
2023郑州F1摩托艇世锦赛将于2023年4月29日~30日在郑东新区龙湖水域举办,届时,一场世界瞩目的国际体育赛事将在风光迤逦的龙湖上演绎速度与***
以U开头的单词有哪些？
1、usually a.通常地
2、urban a.城市的
3、unite v.统一，团结，结盟
4、union n.洋葱
5、UFO n.飞行器
6、ugly a.丑陋的，难看的
7、unhappy a.不开心的，不快乐的
8、unbeliebable a.难以置信的
9、udder n.***
10、ukase n. 敕令,法令,布告
ugly a. 丑陋的；难看的
U.K./ UK(缩) = United Kingdom 英国，联合王国
umbrella n. 雨伞
underwear n. 内衣
undivided a. 没分开的；专一的； 专心的
undo v. 解开，松开
unemployment n.失业,失业状态
uniform 不变的,相同的,均匀,统一的
unify 使成一体,统一
update 更新,使现代化
upgrade 提高,使升级,改善
uphold 举起,高举
uncomfortable a.不舒服的；不自在的
uncommon a. 不寻常的,不凡的,罕有的
unconscious a.不省人事的
uncover vt.&vi.揭开...的盖子
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