大家好，今天关注到一个比较有意思的话题，就是关于康奈尔的数据分析怎么样的问题，于是就整理了2个相关介绍康奈尔的数据分析怎么样的解答，让我们一起看看吧。
2021科普影响力榜单？
2021年人工智能全球最具影响力学者——AI 2000榜单4月8日揭晓。榜单显示，在上榜学者的国家分布中，美国占有绝对优势，达1159人次，占比57.95%。中国在学者规模上位列第二，为225人次，占比11.25%。
在AI 2000榜单上榜学者的机构分布中，前十大机构分别为谷歌、微软、麻省理工学院、斯坦福大学、卡耐基梅隆大学、脸书（Facebook）、加州大学伯克利分校、华盛顿大学、清华大学和康奈尔大学。清华大学是上榜的唯一国内机构。
通过对AI 2000国家研究热度趋势分析，可以发现当前热度前十的国家分别是：中国、美国、德国、英国、加拿大、日本、法国、意大利、澳大利亚、韩国。
从全局热度来看，美国早期就有着领先优势并一直保持着最高的热度，中国的研究热度近年来赶超美国。
在AI 2000榜单学者的性别比例方面，差距仍十分明显，男性在各领域中均占多数。其中，机器学习领域的男性学者比例最高，达97%，人机交互领域的女性学者比例最高，但也只占该领域的28%。
牛剑在学术水平上和美国top院校差距真的大么？
牛津剑桥都是世界顶级名校，和美国东北部的常春藤哈佛，耶鲁，哥伦比亚，普林斯顿，宾大等，以及顶尖理工名校如麻省理工，加州理工，斯坦福，伯克利一个级别。具体要看什么专业了，个人感觉牛津剑桥的文理科比较好，要说法学，医学，商学院还是常春藤，工科的话就是麻省理工，加州理工，斯坦福这些
根据《世界一流大学一流学科评价研究报告（2017-2018）》的报告结果，我们可以看到明显的差距。
研究团队对美国基本科学指标ESI数据库中收录两个学科以上的1506所大学（中国包含一个学科的大学也进入了评价对象中）进行了全面、系统、深入的评价与分析。
其中，评价指标主要由师资力量、教学水平、科研能力、声誉影响力四个一级指标和专职教师数、高被引科学家数、杰出校友数、进入ESI学科数、发表论文数、篇均被引次数、国际合作论文数、发明专利数、网络影响力以及高被引论文数等十几个基本指标组成。
从榜单中明显可以看出牛津、剑桥的科研指数与美国top10的差距。现如今是2019年了，这个榜单应该还是有一定的参考价值。
到此，以上就是对于康奈尔的数据分析怎么样的问题就介绍到这了，希望介绍关于康奈尔的数据分析怎么样的2点解答对大家有用。
