大家好，今天关注到一个比较有意思的话题，就是关于standarddeviation的问题，于是就整理了4个相关介绍standarddeviation的解答，让我们一起看看吧。
标准均值差定义？
标准差（Standard Deviation） ，中文环境中又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。
标准差的实际含义？
标准差（Standard Deviation），在概率统计中最常使用作为统计分布程度（statistical dispersion）上的测量。标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质：
为非负数值，与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子***样品数的标准差之间，有所差别
什么是正偏差？
偏差指的是指某一尺寸(实际尺寸，极限尺寸，等等)减其基本尺寸所得的代数差，偏差有正有负，其中正偏差比规定值大，负偏差比规定值小。
偏差的分类：
偏差分为绝对偏差和相对偏差、标准偏差和相对标准偏差来表示。
绝对偏差：是指某一次测量值与平均值的差异。
相对偏差：是指某一次测量的绝对偏差占平均值的百分比。
标准偏差：是指统计结果在某一个时段内误差上下波动的幅度。
平均偏差：是指单项测定值与平均值的偏差（取绝对值）之和，除以测定次数。
相对标准偏差（RSD，relative standard deviation）就是指:标准偏差与测量结果算术平均值的比值
标准差和极差有区别吗？
极差是最大的数与最小的数之差，标准差（Standard Deviation） ，也称均方差（mean square error），是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。
到此，以上就是对于standarddeviation的问题就介绍到这了，希望介绍关于standarddeviation的4点解答对大家有用。
